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为了能够在发电机组严重损伤发生之前能够及时维修,避免重大事故的发生,与此同时还要尽量避免在发电机组还处于状态下进行没有用处的维修,白白的浪费维修资源。而且对于海上发电机组这种不能随时进行检修的机组,需要对其进行运维提前安排,所以应该可以实时的对发电机组的状态进行监测,从而提早发现海上发电机组劣化程度。因此发电机组的状态监测与异常识别对于发电机组的安全运行是一种十分有效的措施。据日统计,运用发电机组状态监测与异常识别相关技术,发电厂的运维成可以大大减少,与此同时也可以大大的减少发电机因故障而产生的停机时间,因此效益是非常可观。因此,针对发电机组运维成的降低和风机的运行效率和可靠的提高问题,对发电机组进行状态监测和异常识别研究具有十分重要的现实意义。
1.2国内外研究发展现状
.2.1基于物理特征变化的发电机组关键部件状态监测研究现状
发电机的状态监测技术是通过传感器来采集发电机中关于机械、电气特方面的状态参数,只有有效的获取发电机组的状态参数才能正确的反应发电机组的工作状况特征。从而对故障初始阶段进行有效的预警,避免重大的故障出现。对确保发电机组的安全和经济具有重要意义。国外较早的对发电机组的状态监测技术进行了研究,但是我国的研究起步较晚,因此其技术是相对我国是较为成熟的。目前的发电机组状态监测技术主要有如下几种:
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选购事项:多种设备存在启动电流,在选发电机组的同时要计算好功率,用户购买前可咨询厂家销售人员
产品用途:适合用于家庭用电、单位用电,医院设备、市政大楼、建筑工程、高速公路、房车改造,工程工地、酒店、商场、超市、工厂、水利、油田、港口、矿山及等各种领域用电
购买流程:多种交易方式,货到付款、、微信、支付宝、汇款和签订合同皆可。
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