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以往对力发电机多个参数的监测通常通过建立多个状态监测模型实现,易造成模型繁多、误报率高等问题。同时考虑到发电机系统的不同运行工况,提出基于混合输入模糊神经网络对发电机正常运行下的状态参数模型。该模型可以把分类变量引入模型中,解决了发电机系统的不同运行工况状态参数之间具有不同映射关系这一问题。并建立发电机组状态参数的多输入多输出模型,同时解决了以往模型繁多等问题。
4)对发电机的状态监测与状态的目的是为了判断发电机是否处于异常状态。运用多元高斯函数模型对发电机进行异常识别。运用多元高斯函数建立发电机正常状态参数模型下的残差模型。并通过梯度下降的方法选择1}7值,并通过是否超1}7值来进行判断发电机是否处于异常状态。
近20多年来,随着我国经济的飞速发展,煤炭、石油等可以带来严重污染的能源无节制的使用,随之而带来的是环境的污染与能源的短缺。可再生能源具有可循环使用,并不会引起污染的特点,因此大力发展和利用可再生能源是现在世界的一种趋势。在世界范围内的能源发展战略都是以发展和利用可再生能源为基础。在众多可再生能源中,储量是十分巨大的,并且对的利用相对容易一些,因此引起了世界范围内的各个国家重视,成为了一种发展十分迅速可再生能源。全球的蕴藏量十分巨大的大,其全球蕴藏量大约为2.74x 109MW,其中可以利用的达到了2x l O}MW,比地球上的可开发利用的水能总量还要大10倍。我国的领土面积辽阔,并且具有很长的海岸线,具有非常巨大的蕴藏量,其中在陆地上的蕴藏量达到了2._53亿千瓦,在海洋上的蕴藏量也达到了大约8亿千瓦的地步,因此我国发电的发展潜力是十分巨大的。
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选购事项:多种设备存在启动电流,在选发电机组的同时要计算好功率,用户购买前可咨询厂家销售人员
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