CGA接头的由来以及使用场合？
CGA 是 Compressed Gas Association 的简称，字面的意思为“压缩气体协会”，
实际上是指美国压缩气体协会，
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GPT-98/99安规测试器简易操作说明：用来示范的设备GPT-994，是1台~5VA/四合一~(的)安规测试器可提供ACW(交流耐压)、DCW(直流耐压)、IR(绝缘电阻)、GB(接地阻抗)测试测试器的(设定)操作，使用位于位置的"箭头键"、"飞梭"、"设置键"，以及显示屏下方对应的"功能键"箭头键和快捷键:(用于)移动光标的位置飞梭:(用于)改变光标位置的数值或条件设置键:(则是用于)模式切换(MANU/AUTO)、编辑/储存(EDIT/SAVE)、(以及)公用选单测试条件的设定，可分为MANU和AUTO两种模式MANU用来设置"个别测试条件"的，共计1组AUTO可将已设置的MANU条件，串接成可依序执行的群组~每个群组中，多可串接16个MANU条件，同样也是1组测试线的连接:红/白线组(Banana-鳄鱼夹):用于ACW/DCW/IR测试红线~连接高压输出端子座白线~连接Return端子(小黑)红/黑线组(压线端子-鳄鱼夹):用于GB测试红线组~依线径粗细分别锁付在大红/小红端子黑线组~依线径粗细分别锁付在大黑/小黑端子经过以上介绍，相信您对GPT-98/99的操作、设置和测试线连接，已有初步的认识与了解；接着，请再跟着影片的介绍，学习各项测试条件的设置~~谢谢。
这个协会制定了不同种类的特殊气体的接头标
准（特别是针对钢瓶阀门的连接接头），在这个标准中，针对各种特气 使用了
不相同的数字编号来区分接头，比如660 针对的是氨气（Ammonia),在习惯
上，CGA 660 就是针对氨气的接头。很多人根本不知道（也无需知道）美国压
缩气体协会，就像我不知道压缩气体协会一样（你知道有压缩气体协
会吗？或者你知道压缩气体协会制定的某个标准吗？）美国压缩气体协会还
在不断地修改接头的标准，比如到2002年已经出版了标准的第10版。在新的
标准中，有些原有的编号会被移去，而新的编号也会加进来。特气接头使用的
实际情况比上面说的还要更复杂一些，不同的气体有可能使用同一个编号，比
如，BC13 和 NH3 都可以使用CGA660,而同一种气体有时也可以使用不同
编号的接头，比如，CGA 705和 CGA 660 都可用于氨气。这部分原因可能来
自标准的不断修改和优化，根据新旧标准制造的接头可能共同存在于市场上。

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但是价格高且样品质量要求高，对操作员素质要求也很高，一般小厂难以承受。红外分析法则简单可行。其工作原理是基于某些气体对不同波长的红外线辐射具有选择性吸收的特性，其吸收程度取决于被测气体的浓度。对于不同的分子化合物，每种分子只能吸收某一波长范围的红外辐射能，即每种分子化合物都有一个或几个特定的吸收频率，叫特征频率。CO、CO2有其固定的特征频率，因此烟气中的CO、CO2量很容易被检测出来。红外分析仪还有以下几个方面的优点：良好的选择性。

CGA阀门标准和适用气体类型      
美国压缩气体协会制定了DOT钢瓶标准和CGA阀门的标准，以利于产业的发展。目前国内从北美进口的钢瓶气体大多采用CGA标准的阀门，欧洲进口气体则大多采用DIN标准阀门。
CGA 200  C2H2
CGA 320  CO2
CGA 326  N2O
CGA 330  C2H2、N2F4、SiF4、PF5、NF3、HCl、HBr、H2S
CGA 346  Ar
CGA 350  SiH4、H2Se、D2
CGA 510  C2H2
CGA 520  C2H2
CGA 540  O2
CGA 580  O2、N2、Air、Kr、Xe、He、Ne、Ar
CGA 590  SF6、O2
CGA 632  PH3、SiH4
CGA 634  HCl
CGA 638  HF、SF4、WF6
 CGA 640  NF3
CGA 642  PH3、SiH4
CGA 660  N2O、C2F6、C2H2ClF3、PH3、SO2
CGA 670  SF4、HF、WF3、O2、N2、Air
CGA 677  N2
CGA 679  F2
CGA 712  N2O
CGA 714  O2
CGA 716  ClF3、C2F6
CGA 718  Kr、Xe、He、Ne、Ar
CGA 722  H2S
CGA 724  H2
CGA 870  O2、N2、Air
CGA 910  O2、N2、Air
CGA 950  O2、N2、Air
CGA 960  N2O
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云计算的带宽需求比节点分析应用多出两个（如果不是三个）数量级。节点分析的计算能力要求更低，并可减少延迟。人口稠密的市场、交通混乱的地区以及城市停车场都是一些环境错综复杂的地方，可使用节点分析进行检测，以进行预测和行为分析。在云中对这些环境进行高级处理有助于制定业务策略，疏导交通流量，并可提高管理的停车场的效率。然而，在传感器节点处采用低端软件，而不是执行云分析，可改进这些场景的延迟、带宽、安全和功耗。