语音理解利用知识表达和组织等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。同语音识别的主要不同点是对语法和语义知识的充分利用程度。

语音理解分类

资料来源：共研产业咨询（共研网）

语音理解技术已进入规模商业化落地阶段，深度神经网络（DNN）开始占据主导地位，提高了语音识别和理解的准确性，近年来端到端语音合成技术逐步成为主流，促使准确率进一步提升。目前，许多消费级和专业级语音理解产品已在市场上广泛应用，例如智能音箱和语音助手等。

语音理解发展历程

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随着数据、算力和算法等基础设施的不断完善与发展，语音理解模型的智能化水平随之提高，语音识别准确率及其产品与服务性能不断上升，从而推动市场规模增长。2022年中国语音理解技术所带动的市场规模保持高速增长，增长至6957.72亿元，CAGR为40.8%。

2017-2023年中国语音理解市场规模预测及增速

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