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全新9G0812P1K03 8038 9G0812P1K03放大图片

产品价格:0.1   元(人民币)
上架日期:2017年5月1日
产地:本地
发货地:深圳  (发货期:当天内发货)
供应数量:不限
最少起订:1台
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深圳市龙欣瑞电子有限公司

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  详细说明  
品牌:三洋产地:本地
价格:0.1人民币/台规格:9G0812P1K03

简要说明:三洋牌的全新9G0812P1K03 8038 9G0812P1K03产品:估价:0.1,规格:9G0812P1K03,产品系列编号:齐全

详细介绍:

  

品牌:SANYO DENKI
出品商:日本三洋电机株式会社(SANYO Electric Co., Ltd)
型号:9G0812P1K03 
尺寸:80x80x38mm
轴承:双滚珠轴承
电压:12V 
电流:1.8A
转速:2100~7800RMP ±5%
风量:36~107.3 CFM
噪音:26~58dBA

接头:普通主板3P插头 支持测速 支持PWM温控 接两线即可全速运行





























































AML 算法内置数据质量防火墙

CIP 是全面了解客户 (KYC) 计划的一个子集,该计划最终需要相同的数据质量流程。通常情况下,数据质量管理员扩展 Informatica Data Quality 解决方案的 CIP 功能,以便纳入与客户的财务状况和投资目标相关的数据。
使用 Informatica 公认的技术方法,可以改进和验证客户的数据,从而协助实现 KYC 目标。因此,它不但包括对欺诈行为的更多检测,而且还可增强客户关系数据和销售市场部分。
从效果上来说,这在 AML 算法或第三方引擎的前面内置了一个数据质量防火墙
这些防火墙实现两个功能:
· 确定质量欠佳的数据:标准化、清洗数据和/或及时扩充,从而提高 AML 引擎
的效率并降低风险的出现。
· 确定潜在的欺诈行为:在将数据加载到引擎之前,使用数据质量业务规则,
尽早地抓捕欺诈行为。
图 4 显示了数据质量防火墙的挖掘视图。它包含逐条记录的数据质量等级 (O 列)。在 0% 至 100% 之间对其进行评分,这些等级首先用于指向包含最差 DQ 的记录。业务分析师可以根据具体情况,轻易地调整这些等级的权重。
此外,该报告还强调了 CIP/KYC 风险等级,这些风险等级均适用于使用 Informatica Data Quality 的数据。这些风险等级确定了可能会导致欺诈行为的特定数据方案,即使在将数据加载到 AML 引擎之前。
AML 程序的重要组成部分:客户尽职调查
对新的和现有的客户进行充分全面的客户尽职调查 (CDD) 是任何 AML 程序的重要组成部分。CDD 依赖于优质的 CIP 和 KYC数据以及流程来监控客户关系的改善情况,并将他们的服务用作整体风险控制功能的一部分。 《美国爱国者法案》、《反黑钱第三指令》和其他法律都非常高度重视 CDD,且 Informatica Data Quality 也非常适合于提供持续的监控以应对这些要求。 如上述所论,积极的数据质量管理可以确保随着时间的推移,CDD 使用的数据质量越低,而效率却越高。
第 II 章
客户尽职调查
第 8 条第 1 节
1. 客户尽职调查测量应包括:
(a) 识别客户并验证客户的身份 ……
(b) 在适当的情况下,识别爱益者,并采取基于风险和充分的措施来核实他的身份,以便本指令所涵盖的机构或人员对所了解的受益者满足,包括法人、信托或类似的法律安排,采取基于风险和充分的措施来了解所有权并控制客户的 结构;
(c) 获得有关业务关系的宗旨和目的性的信息;
(d) 对业务关系进行持续的监控,包括交易审查......
欧盟的《反黑钱第三指令》

AML 数据质量规则示例

参考右图

电话营销

编辑
电话营销中,销售团队、产品、营销数据库构成了“谁来卖”、“卖什么”、“卖给谁”、这三个必不可少的要素。作为目的销售对象的汇合---营销数据,则更在电话营销工作中起到至关重要的作用,如何科学、标准地管理与运用这些珍贵的数据资源,应该成为每一个电话营销工作管理者需求认真考虑与实在执行的问题。下面让我们从理论动手,看看电话营销中“数据管理”需求关注的那些环节!
第一项关注:数据的导入
数据在导入前需求做一定的处置,以保证运用过程中可维护、可统计与可剖析。
首先,需求对原始数据属性停止剖析与定义。通常,电话营销中会调用来自不同渠道的各类数据,这些数据分别有其本身的特性。这就使得我们需求先辨别相似地域属性(本地与异地)、性别属性(男与女)、年龄属性(不同年龄段)、收入属性(高中低收入群体)、行业属性(金融、IT行业)等。然后依据这些不同的特性,将数据属性停止归类与编码,经过电话销售来对这些数据做进一步的处置。进而,我们才能够剖析并且找到最合适产品销售的用户群,以完成数据信息的优先获取与选用,将数据资源得到最大化应用。
其次,这有一项看似简单却十分有意义的工作,就是要在数据导入前对数据预先做一下处置,删除一些无效数据,比方短少联络电话的数据、联络电话号码缺位的数据,或者与目的客户群属性不分歧的数据。由于这些工作布置在数据导入前,因而可以经过对原始数据的批量处置,以最高效地得到更契合拨打规范的数据,同时保证分配到一线TSR手中的数据是精确而有效的,俭省他们的时间以及工作效率。
最后,在数据正式投入运用前,也倡议对原始数据停止编号与备份,由于一旦数据分配到TSR手中,必然随着销售工作的推进,对数据信息不时停止维护与更新,当需求查看数据的原始信息时,就需求这个备份的原始数据库了。由于前期曾经对原始数据停止编号,此时我们只需求用数据编号在原始数据库中做一个简单的对应关系查询即可。[3]   完成以上处置,如今我们就能够将数据资源导入,并等待着经过电话营销,为我们带来丰厚的利润!
第二项关注:数据的运用
经过处置的数据在导入后显得划一、有序,这是一个好的开端。
接下来请让我们一同来理解一下数据的运用过程。营销数据被TSR运用的同时,会对数据停止一系列的维护,其中主要包括对拨打状态及销售状态的记载与更改。下面让我们一同来看一下有几种拨打状态及销售状态,以及这些状态分别关于我们有哪些意义。


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