为贯彻落实《国网公司人工智能规模化应用2023年专项行动方案》和《2023年输电线路无人机巡检图像智能识别实用化提升工作方案》工作要求，加快提升输电巡检图像智能识别实用化水平，促进重点缺陷尤其是危急严重缺陷识别能力提升，国网设备部、数字化部联合开展输电无人机巡检与通道图像监测种子模型识别能力提升“揭榜挂帅”活动，具体事项如下：

一、活动目的

围绕人工智能在输电无人机巡检与通道图像监测规模化应用，聚焦重点领域缺陷识别能力提升，遴选种子模型开展算法模型集中攻关和迭代优化“揭榜挂帅”，发掘培育具备较强算法研发能力的优势单位，提升重点领域模型实用化水平，为后续推广应用打下坚实基础。

二、活动原则

1.公开征集。本活动面向全社会公开征集，畅通参与渠道，符合基本条件的单位均可参与揭榜。

2.自愿报名。遵循“自愿报名、灵活组队”原则，各单位可独立揭榜，也允许2个单位组成团队联合揭榜，每家单位揭榜数量不超过2个，参与的团队不超过4个。

3.公平公正。遵循公平、公正、公开原则，统一提供技术测试平台，采取统一尺度量化评价，以赛促研、以用提效。

4.择优推广。依据测试评价结果，择优选择相关算法模型进行现场试用，并根据试用效果组织后续推广应用工作。

三、揭榜单位要求

（一）揭榜单位资格

1.揭榜单位应具有良好的科研道德和社会诚信，须无知识产权纠纷或商业纠纷，无不良信用记录。

2.揭榜单位应具有较强研发实力及意愿参与输电无人机巡检与通道图像监测种子模型识别能力提升，能结合本单位算法研发基础提供攻克关键模型的可行性方案。

（二）揭榜团队要求

揭榜团队遵循本活动原则，每支参加揭榜的团队组成人员由各团队自行确定，并指*1名团队负责人负责整体工作推进与沟通。