数控机床设备故障维修的声音和噪声诊断技术包括直接监测和间接监测，而直接监测在实际诊断技术中是“听觉诊断”。现代诊断技术中的噪声诊断是指间接监测，即传感器采集的声音信号经过数据处理后，通过故障的“数量”进行诊断。对于周期性运动的机械故障，如高精度齿轮和轴承、液压阀磨损等，声音诊断可以获得良好的结果。

数控机床故障维修声音的实际测量是使用传感器，将声学量转换为电信号，然后使用放大器和仪器放大到一定电压，然后进行数据处理和分析。

由于计算机的发展，不仅可以对一些测量结果进行实时分析，而且可以实现测试仪器的自动故障诊断、检查和操作。声学测量通常需要一个特殊的测量环境，即常用的消声室、混响室等。当零件或组件开始遭受肺部损伤或发生其他物理变化时，其声信号的财产会发生变化。

监测这些特性可以检测机械条件的变化，确定哪些零件正在恶化。为了监测和分析机械系统运行状态的趋势，有必要测量正常条件下的声音并估计声音差异的重要性，因此首先需要知道正常运行下的声音范围。

分析仪通常用于记录正常运行期间机械设备的频谱。从这些记录中，选择代表每个分析组件状态的频率，然后可以将这样的振幅指定为临界振幅。在诊断时，分析仪接收来自传感器的信号，并通过窄带带通滤波器。然后将信号的幅度与预定的临界幅度进行比较，超过该临界幅度表明部件的状况已经恶化。