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一、产品
本产品按GB9330《塑料绝缘控制电缆》，IEC60227《额定电压450/750V及以下聚氯绝缘电缆》以及IEC60502《额定电压1-30kV挤包绝缘电力电缆及附件》等制造。
二、适用范围
聚氯绝缘聚氯护套控制电缆适用于额定电压450/750V及以下或0.6/1kV及以下控制、、保护及测量接线之用。
三、使用特性
●工频额定电压Uo/U为450/750V或0.6/1kV。
●电缆导体的允许长期高工作温度为70℃。
●电缆敷设时温度应不低于0℃，若温低于0℃时，应对电缆进行预热。
●电缆的推荐允许弯曲半径如下：
无铠装电缆，应不低于电缆外径的6倍；
铠装或铜带屏蔽电缆，应不低于电缆外径的12倍；
屏蔽软电缆，应不低于电缆外径的6倍。
型号 产品名称
电压V 芯数 截面 mm2 主要适用范围
KVV 阻铜芯聚氯绝缘聚氯护套kvv电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等固定
KVV22 铜芯聚氯绝缘聚氯护套钢带铠装KVV22电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道直埋等能承受较大机械外力的固定
KVVP 阻燃铜芯聚氯绝缘聚氯护套kvvp电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等要求屏蔽的固定
KVVR 铜芯聚氯绝缘聚氯护套控制软电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有要求的
KVVRP 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织屏蔽控制软电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有屏蔽要求的
ZRKVV 阻燃铜芯聚氯绝缘聚氯护套zrkvv电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等要求阻燃的固定
ZRKVV22 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织钢带铠装zrkvv22电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道直埋等能承受较大机械外力有阻燃要求的固定
ZRKVVP 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织屏蔽zrkvvp电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，电缆沟、管道等要求屏蔽、阻燃的固定
ZRKVVR 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织zrkvvr电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有和阻燃要求的。
ZRKVVRP 铜芯聚氯绝缘聚氯护套编织屏蔽zrkvvrp电缆 450/750 4-37 0.75-10 敷设在室内，有屏蔽和阻燃要求的。
以下内容仅供了解：
就五金行业来说，大部分情况下我们谈到品牌，只是喊几句类似于加大技术投入、转变发展模式之类的空话。这样口号喊了很多年，五金行业也发展了很多年，但是在的五金行业里，品牌却依然是一个未能解决的问题。造成这种现状的一个重要原因是，很少有人真正把品牌营销重视起来，从而将塑造品牌一步步落到实处。
很多五金制造商认为，品牌就是产品质量提高之后自然而然的附带品，只要踏踏实实做好产品就行，无需营销。事实却不是这样的，现代社会商场如战场，讲求谋略的才是将军，一味低头生产注定只能成为这个战场可有可无的牺牲品。那么， 品牌营销到底有哪些策略呢？
品牌营销的策略有很多，各个行业之间的营销策略可以相互借鉴，而且随着市场的不断完善，这些策略会不断地充实、变化。下面全球五金网编辑将为大家简单介绍几种品牌营销策略。
社会化生产在经历了蒸汽时代、电气时代和信息时代后，企业管理实践的长期发展让现代企业具有了企业资源计划系统（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理（SCM）等一系列的生产管理工具和方法，人们终于可以在信息时代的自动化工厂蓝图上更进一步，创造出智能工厂。任何一次大型的技术进步都是为了更好地满足社会需求。在传统工厂面前，消费者行为改变、产品周期缩短、供应链风险增加、售后服务复杂化等都在威胁着企业的经营。这让传统的制造业强国纷纷对智能工厂这一制造业发展的趋势表现出浓厚兴趣。在德国，智能工厂的发展直接被称为
作为世界工厂，对于制造业的前沿发展一直保持着警醒的态度，很多国内的企业也都提出了智能工厂的建设目标，甚至有些企业已经开始尝试去建设自己的智能工厂。但在技术方面仍有几大鸿沟亟待这些企业去逾越。
首当其冲的是信息的收集和分析体系。对于智能工厂来说，其核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一。而这样的雄心需要强大的数据收集和分析体系去支持。德国一家世界的制造业企业曾表示，在建设智能工厂之前必须回答两个问题：一，产品从设计到生产到售后服务，哪些数据需要收集；二，如何设计一套数据分析体系使得这些被收集上来的数据可以有效地支持工厂的经营和决策。对于企业来说，长期处于产业链的低端环节使得其在信息的收集和分析能力上有所欠缺，很多企业连工厂的管理通报都并不完备，即使是行业的领军企业，也在前几年才消灭了企业内部的信息孤岛，建成了企业内部统一的信息管理体系。但是距离、有效地管理信息，综合使用信息还有相当的差距，更何况智能工厂对于信息的创造性使用提出了新的要求。
其次，智能工厂涉及多个层面和技术领域，智能生产过程中的生产决策、供应链优化问题等的解决需要借助仿真系统来解决。随着ISA95[8]标准的推广，其中对企业－控制系统集成模型的层次定义对工厂仿真模型的定义产生了巨大的影响。宏观的仿真模型如ＥＲＰ层的供应链模型，微观的仿真模型如PCS层的装置生产过程模型。PCS层、PCS层、PCS层的模型抽象构建过程对于工厂生产运行情况的分析研究是非常重要的。由于不同层次模型和建模方式的多样性，研究者在研究流程工业中某一特定问题时需要对工厂中的每个对象独立建立工厂仿真模型，这样这不仅会导致开发周期长，而且由于建模人员需要根据自己建立的模型管理数据，会导致模型和数据的针对性和抛弃性，建模和仿真过程中大量的手工配置操作给工作带来很大不便，终导致模型重用率低和扩展性差。
重要的挑战是无处不在的快速互联网基础设施，以及网络-物理系统的标准界面。对于制造平台的大数据应用，我们需要与保护，这样，行业内的人们才会信任这种与工业互联网连接的新型联网技术，才会有更多的企业加入智能工厂的开发和使用。
智能工厂既是一项系统工程，同时也是一家制造业企业需要去逐步建设的能力。对不同行业、不同外部市场竞争格局、不同发展阶段和不同企业能力的企业来说，其建设智能工厂的重点和着手点也不尽相同，制造业的产业升级虽然紧迫，但切忌盲目，根据自身情况有的放矢、循序渐进才是通向智能工厂的大道。